У 13-м дакладзе H&S Conclave абмяркоўвалася праца генератыўнага штучнага інтэлекту, з акцэнтам на вялікія моўныя мадэлі (LLM). Спікер Вадзім Гацура, VP of Engineering у Viio, прадставіў асноўныя канцэпцыі, такія як in-context learning, Retrieval Augmented Generation (RAG) і fine-tuning. У ходзе даклада былі разгледжаны метады навучання LLM і розныя тыпы гэтых мадэляў. Таксама абмяркоўваліся аспекты кіравання мадэллю, у тым ліку параметры, такія як тэмпература і top-p. Згадваліся AI-агенты і мультыагентныя сістэмы, а таксама патэрны праектавання для AI-агентаў і LLMOps. У завяршэнне даклада спікер адказаў на пытанні аўдыторыі.