У відэа абмяркоўваюцца апошнія падзеі ў вобласці штучнага інтэлекту і машыннага навучання, у прыватнасці, прымяненне гульні «складзі гэта» для тэставання алгарытмаў сворачвання бялкоў. Асноўная мэта заключаецца ў рашэнні рэальных біялагічных задач з дапамогай машыннага навучання, якое патрабуе невялікіх набораў дадзеных і працаёмкіх эксперыментальных метадаў. Конкурс CASP, які праводзіцца кожныя два гады, прапануе камандам амінакіслотныя паслядоўнасці бялкоў для прадказання іх структуры, пры гэтым дакладнасць прадказанняў ацэньваецца па балах, дзе больш за 90 лічыцца ўдалым рашэннем праблемы. DeepMind актыўна ўдзельнічае ў гэтым конкурсе і працягвае распрацоўваць новыя тэхналогіі для паляпшэння прадказанняў, аднак стандартныя алгарытмы машыннага навучання не даюць задавальняльных вынікаў. Сістэма AlphaFold ад DeepMind прадэманстравала высокую дакладнасць у прадказанні структур бялкоў, але праблема сворачвання бялкоў застаецца нявырашанай. У відэа таксама паднімаюцца пытанні складанасці біялагічных даследаванняў і важнасці правільнага выбару часу для рэалізацыі праектаў.