У відэа абмяркоўваюцца ключавыя аспекты камп'ютарнага зроку і машыннага навучання з удзелам ML-інжынера Арсення Кравчанкі. Тэмы ўключаюць сучасны стан машыннага навучання, адрозненні паміж класічным ML і камп'ютарным зрокам, а таксама класы задач, якія вырашае CV. Разглядваюцца важныя канцэпцыі, такія як ImageNet, збор датасетаў, інфэрэнс і квантызацыя, а таксама параўнанне фреймворкаў PyTorch і TensorFlow. Абмяркоўваецца трансфармацыя ролі распрацоўшчыка ў кантэксце генератыўнага ІІ і важныя тэхнічныя навыкі, якія будуць актуальныя ў бліжэйшыя гады. Відэа прызначана для тых, хто хоча паглыбіць свае веды аб нейрасетках і іх уплыве на прафесію распрацоўшчыка.